原文： https://cj43li9mr3.feishu.cn/wiki/QEa4wIrCHiC2yhk0334cPwidn5g?from=from_copylink
前期准备工作：
注册华为云账号链接：OpenClaw养龙虾-准备工作（1元千万Token)（重要）
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今天带大家实操一把，看看怎么在华为云码道（CodeArts）代码智能体上快速安装 OpenClaw！咱们把智能体的Skill能力和OpenClaw 的特性结合，直接给大家整一套从头到尾的保姆级部署方案。另外，国内配环境头疼的网络问题也顺手帮大家解决了——直接挂上CodeArts镜像站的近源加速，不管是拉 OpenClaw 还是装那一堆 NPM 依赖，速度直接起飞，主打一个丝滑秒下。
注：以下步骤基于Windows系统环境。
Step1：安装华为云码道
动手前咱们先做个基础准备：去华为云官网注册个账号（如果你已经是华为云老用户了，这步直接跳过）
步骤一：访问华为云码道（CodeArts）代码智能体产品官网页面https://www.huaweicloud.com/product/codearts/ai.html
以Windows系统为例，点击”免费下载”按钮，下载华为云码道（CodeArts）代码智能体IDE安装包。
步骤二：安装完直接打开 IDE，用刚才的账号登录一下，我们开始下一步的“折腾”。
Step2: 安装openclaw_setup Skill
openclaw_setup.zip的在线下载链接：https://res-static.hc-cdn.cn/cloudbu-site/china/zh-cn/developershequ/openclaw_setup.zip
将openclaw_setup.zip解压缩，并放置于华为云码道的个人级技能目录（本地~/.codeartsdoer/skills/）
（备注：首次安装码道没有此目录，需要自己新建目录，windows系统如下图所示：
或者，打开新安装的码道，如下图进行操作，系统会自动建立目录
不清楚的童鞋可以参考官方帮助文档：https://support.huaweicloud.com/usermanual-codeartssnap/codeartsdoer_ug_0024.html
Step3: 在华为云码道智能体中使用Skill
步骤一：打开华为云码道，选择GLM-5模型，并在对话框中输入“使用openclaw_setup技能安装并配置OpenClaw”
步骤二：用户知情确认
点击选项一，确认安全警告内容即可
步骤三：智能体自动完成Node.js、OpenClaw的安装，这里特别提一下，很多小伙伴可能会遇到下载速度慢的问题，这里推荐大家使用CodeArts镜像站（这部分我已经写在skill里，供大家参考）
Step 4：配置OpenClaw的模型
OpenClaw需要使用用户订阅的模型接口，目前Skill支持用户选择华为云（MaaS）or豆包（火山引擎）模型提供商。
（注：推荐领取专属代金券，获得1元购千万Tokens优惠。获取连接：OpenClaw养龙虾-准备工作（1元千万Token)）
此处以选择华为云MaaS为例，并输入相关的配置信息：API Key: 8ilQs6bDCeirqGDOFiJXsMK4nZGqH9wODNVqJpuioTU****************_**, 模型名称:deepseek-v3.1
注：大家先按照图中的选项选择其他，然后根据提示在输入框中填写API Key和模型名称，因为在我自己调试的时候发现，选择第一和第二的选项，智能体可能会出现直接跳过配置往下走，导致配置失败的可能！后续我将优化一下skill解决这个问题…
随后Agent会创建OpenClaw的配置文件，此处可能执行Python配置脚本，也可能直接写配置文件。（Windows场景优选直接写配置文件）
(图为直接写配置文件)
(图为执行python脚本)
Step 5：启动OpenClaw
生成OpenClaw dashboard链接，访问该链接即可打开OpenClaw Web界面
图为OpenClaw界面：
最后，大家有没有跟随安装教程用华为云码道成功部署一只AI小助手虾呢？快开启第一次和你的”小龙虾”对话吧。